PEMBUKTIAN KES SIBER

GEORGETOWN: Penyelidik Universiti Sains Malaysia (USM) berjaya membangunkan satu sistem pembuktian jenayah siber dan pengawasan rangkaian lebih efektif serta menjimatkan yang diberi nama, Sistem Analisis dan pencarian

Forensik (FADS).

Sistem menggunakan geran penyelidikan universiti sebanyak RM231,000, dihasilkan oleh Pensyarah Kanan Pusat Pengajian Sains Komputer USM, Dr Aman Jantan, selepas melakukan penyelidikan sejak tiga tahun lalu. Aman berkata, sistem itu yang dibangunkan sepenuhnya Oktober tahun lalu, menggabungkan fungsi pengawasan rangkaian, sistem penganalisis bukti digital dan pemuliharaan bukti digital yang berlainan dengan sistem pengawasan rangkaian sedia ada di dunia. Melalui sistem itu, ia dapat mengenal pasti serangan siber yang berlaku dalam sesebuah rangkaian, menyimpan bukti digital berkaitan serangan terbabit dan menyediakan laporan lengkap untuk mempermudahkan pihak berkuasa melakukan siasatan dan pendakwaan, katanya pada sidang media di USM di sini, semalam.

Sistem itu apabila dipasang di rangkaian tertentu, ia akan diawasi secara aktif oleh Server FADS dan hasilnya akan disimpan dalam pangkalan data FADS sebelum dianalisis oleh FADS Client dengan mengenal pasti jenis serangan serta puncanya.

Ia juga mampu melindungi rangkaian daripada diceroboh oleh sebarang kegiatan. Sistem itu hanya akan merekod dan menapis aktiviti mencurigakan tanpa perlu menyimpan kesemua aktiviti aktif, yang boleh menyebabkan kesesakan pangkalan.

Aman berkata, FADS mampu mengumpulkan data dengan tepat dan disimpan lama kerana sebelum ini, apabila sesuatu serangan berlaku, ia tidak disedari dan apabila dikesan, buktinya sudah hilang ataupun tidak kukuh. 
Sistem itu mampu memantapkan semua sektor termasuk pertahanan, perbankan dan teknologi maklumat hingga memastikan rangkaian dilindungi, manakala jenayah siber dapat dikurangkan kira-kira 90 peratus.

Beliauyang melakukan kajian dengan pelbagai agensi di negara ini, merekodkan sebanyak 30,000 serangan sehari tetapi hanya 1,000 yang berjaya. Permohonan paten sistem terbabit sudah dikemukakan kepada Pejabat Inovasi USM dan dijangka dipasarkan akhir tahun ini.

Berita Disunting Daripada Sumber : Berita Harian